現在の課題に焦点をあてて工場を稼働させ続けるにはどうするか?政府の方向性は明確です。それが可能な人は皆、家で仕事をするべきです。しかし、製造業または重工業の会社である場合、それはどのように機能しますか? センサイ(Senseye)の共同創設者兼CEOであるサイモン・カンパ(Simon Kampa)博士は、AIを活用した予測メンテナンステクノロジーがこれらの課題の解決にどのように役立つかを説明しています。

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サービタイゼーションは、世界中のメーカーにとってますます一般的な用語になりつつあります。 ただし、サービス化とは何か、またそれがメーカーにどのように影響するかを明確に理解することは困難です。

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このブログは通常の注意事項から始めなければなりません。 製造業の将来を正確に予測するという課題は、産業用機械の新たな問題を特定するよりもはるかに複雑です。

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予測メンテナンス(PdM)に慣れているかどうかに関係なく、 Senseyeチームは、メンテナンスプラクティスに関連する一般的に使用される単語とフレーズの便利な、「AからZのガイド」をまとめました。

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産業用ソフトウェア会社であるSenseyeは、本日、発表しました。 今年後半に欧州で発売される、Senseye PdMテクノロジースイートがFANUCの「FIELDシステム」Industrial IoT(IIoT)プラットフォームにおいて、利用可能になることを。

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